人工智能的外表逐渐开始让人难以分辨。对人类来说，AI科技的作用和运作越来越难以认知和理解。甚至专家自己也不是所有时候都能全部理解某个AI系统的运作模式。

随着AI技术的提升，我们理解AI影响的能力愈加有限，这对人类的自主性和人工智能的未来来说意味着什么？

逃离智能

不远的将来，对人类来说，人工智能将会普遍变得更加无形，不可识别，而难以理解。

首先，AI不必有一个具体的形象。它可通过不同的媒介表达自己，比如一个图形用户界面或声音界面。我们已经信任 Spotify 的推荐，不用像对待被召唤的生灵，可见的智慧体一样，还要看一眼Siri或者Alexa，或者还要与其交谈才能确定。

第二，AI通过图灵测试或其他相关的变种测试而变得更加没有形体。一个能够成功模拟人类级别的沟通，认知以及情感能力的智能系统，可能会与人类无法区分，那么，智能的人工性对人类来说就无法认知。

第三，也是更重要的，当AI的影响和技术动力的细节超越人类认知和理解能力后，就会脱离人类视线。我们可以意识到智能系统的存在和效果，但我们不再能全部理解这些系统做了什么，如何达成目标任务，以及实际效果有哪些。

这就意味着AI技术不久将超越Clarke的第三法则，“any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic（任何非常先进的技术，初看都与魔法无异。）”其实，我们还没有机会能分辨这一点——或者甚至一开始都没意识到这一点有没有发生过。

不可认知的智能

我们能够认知人工智能的表现形式和表达形式，但智能本身对人类知觉来说开始变得不可知。现在，这个领域的发展中出现了两个不同的特点。

首先，大多数算法系统以及最新的AI科技进展都是黑盒子，无法进入，难以理解，也无法控制。

因此，很难认知或评估智能系统对你生活的影响，不论线上线下的，或者推动最新的歌曲推送，个性化的保险政策，更别说对几乎影响现代生活的全球市场经济的算法股票市场交易的影响了。

具体来说，当智能系统的行为与个人，社会，文化，政治，经济系统等交织在一起的时候，分辨机器智能本身确切的效果和影响就开始变得很困难。

第二，AI技术变得极其复杂，很难理解——对设计和研发它们的专家也说也是这样。最近的一本书The Master Algorithm中，机器学习专家Pedro Domingos指出，早在50年代，科学家就已经创造了一个可以执行某些任务，但人类无法全部理解的算法了。

随着发展，这一方向并没有变，相反甚至变本加厉。AI的发展如此之快，经验丰富的专家跟上也很困难。

如今各式机器学习系统已经可以在不同领域提供出人意料的洞察和见解，比如个性化科技，粒子物理学，烹饪，奇特的游戏操作，预防犯罪，生物工程等各种方面。专业化系统可以促进生物学更多的科学发现，也可以帮助你选择参加会议最好的路线。

智能系统越变得更加通用，更能够自我学习和自我调整，那么人类跟上其每一步的发展就更加困难。进一步说，当一个超快自我学习和组装的AI系统自己就可以比人类更快地研发和执行工程的时候，它会永远地脱离人类的智慧，最终， AI系统就会成为它们的行为的专家，比人类更好地，预测它们自己的未来。

那么，复杂的AI技术可以基于一系列人类甚至专家都无法理解的复杂的交互，提供合理正确的观点。如果是这样，我们若没有人工智能的辅助，还能够做做出绝对科学的结论，或明智的决定吗？

交织的智能

正如任何重大的技术创新和与其主流适应过程一样，人工智能正在从一个不起眼的好奇之作，逐渐演变为一个强大的实用之物。结果，未来世界最有价值的资产或许将会是一个人类无法理解或控制的智能系统。

同时，AI正在形成一种前所未有的文化和科技现象，并影响着我们如何评估和定义“智能”本身。基于这点，人工智能可能不是与智能本身最相关的技术，人工智能中的人工二字开始失去它原本的含义。

今天的人类智能正在塑造着人工智能，而后者越来越开始对前者造成影响。随着AI的影响提升，更多的人就需要理解AI的工作模式和效果。为达到这点，我们需要能够提升人类的智能，以使自己能够持续地与不同的智能系统交互。

首先，加强当今人类研发人员，设计师，工程师的能力至关重要，以跟上他们打造的AI科技，除了有更加强大的应用，工具，技术以外，有各种外多学科团队，人们将能够进一步理解智能系统的模式和效果。

第二，越来越多的人需要能够根据自己的情况与AI技术交互。现在新的学习型游戏正在帮助儿童学习代码和机器人技术，让他们对智能系统及其可能性有所了解。像Algorithmic Angels这样的系统能通过阐释日常生活中智能系统的作用，以及使人们决定自己的交互层次，使“机器中的灵魂”更加可见，容易识别和理解。

需要打开黑盒子，让更大范围的合作成为可能。“民主化的”人工智能将会让更多人创造更多样的设计和研发智能系统的方法。比如被视作当今必备技能的编程或媒介素养，能够理解和影响智能系统将会成为未来的必备技能。

这样，AI技术就会演进为一个与互联网相似的平台和基础设施。更多的人可以自己决定如何应用AI，或者对AI的设计和研发贡献自己的努力。这样的一个AI网，就像物联网一样，可以促进不同环境和产业中的各种体验和应用，为技术高手和专家开放以后，我们理解AI和与智能系统交互的方式在整体上会发生改变。人类与机器智能会以不可见的方式交织在一起。

物理和数码实体之间的界限正在消失。如果人类和智能系统智能的关系开始更加无缝交织，

那么两者之间的界限也会逐渐消失。A将会早于I消失，人工智能的概念将会不知所云，逐渐过时。