溯源模型
Traceability model

基于国家通用标识解析的应用体系解决方案,使产品全生命周期信息得以便捷地聚集。即使信息存储于不同的载体中,也能够通过解析码的全局唯一性和解析统一性直接汇总,这种去中心化的数据存储方式让全生命周期中任何信息得以存留,并且通过技术手段,实现大数据平台层面的数据不可抹去。

基于国家统一的标识解析的应用体系解决方案,可实现产品颗粒度自由控制下的信息溯源查询功能,其对产品质量、供应链、企业信用等方面价值巨大。

溯源价值
Traceability value
产品质量追溯体系并不是为了监管企业,而是帮助企业建立品牌形象,提升社会效应和经济效益
全程化的追踪管理,既加强了企业质量管理,减少了纠错成本,还方便企业收集商品情报了解消费趋势,提高快速响应能力。
在离散制造企业,如机床、汽车、电子产品,当出现质量问题时候通过建立追溯系统迅速查清楚相关批次和质量问题存在的关键问题,并召回相关批次产品,能够快速处理客户的问题,同时减少售后服务方面的损失。
产品溯源体系的建立,当发生质量事故时能提出恰当的应对措施,降低客户损失,使得客户的利益能够得到保障,例如汽车行业的召回制度就是以产品追溯体系为基础的。

资产数字化管理云平台

Digital asset management cloud platform

企业内部可以开放和必要的数据,如物料相关、生产控制相关、设备相关、质检相关等
企业与企业间的采购供给、外协加工、服务等订单交易信息,物流信息。
可追溯要求
Traceability requirements

不仅要追溯组成最终产品的零部件批次情况,还要追溯产品批次的生产、运输、储藏等过程。

可追溯性按范围分为内部和外部,企业内部关注从原材料采购到形成最终产品全过程可追溯,企业外部关注产品从供应链某一环节转移至下一环节的携带信息。

可追溯性是以对产品进行正确的标识为基础,并通过通用解析规范进行识别。

落地流程
Landing process