中国环保产业协会 | 2020技术进步二等奖 - 基于AI的污染源精准识别、溯源分析、预测预报技术及应用-佳华科技等
2021-08-25 09:39:36 - 媒体报道

40多家提名机构、100余位提名专家和评审专家的大力支持下,2020年“环境技术进步奖”圆满完成,36个项目获得一等奖和二等奖。

据不完全统计,2020年的获奖成果包括国际专利12项、发明专利646项、实用新型专利864项;2017-2019年,相关产值高达935亿元,实现利润121亿元,出口创汇10.8亿元,充分体现了我国环境技术研发实力和技术转化所产生的巨大综合效益。

我会将陆续发布获奖项目简介,供社会各界人士参考。

(注:所有发布材料均由获奖单位提供。)

 

项目名称:基于AI的污染源精准识别、溯源分析、预测预报技术及应用

项目编号:HJJS-2020-2-25

获奖等级:二等奖

完成单位:罗克佳华科技集团股份有限公司、生态环境部固体废物与化学品管理技术中心、太原罗克佳华工业有限公司

完成人:李玮、汪先锋、薛军、冯德星、罗磊、唐天溥、李辰、安建平、万辉、王哲、张翼、王向勇、黄志龙、廖强项目团队


项目简介:

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,该规划明确指出:“围绕城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题,促进人工智能技术应用,推动社会治理现代化。”中国在经济快速发展过程中积累的众多环境问题,亟需人工智能技术的介入和支持。

本项目创新地运用人工智能(AI)技术,整合物联网设备数据、相关环保业务系统和污染源数据,快速锚定环境质量异常点位周边的城市视频资源,通过人工智能图像识别算法发现烟雾燃烧、渣土车未苫盖等具体污染事件,发现问题自动报警,并将信息合成数据推送到平台与物联网设备进行联动展示,精确定位污染行为事件发生地点。利用目标区域以及周边固定网格化站点在短期内测定的污染浓度数据分布分析污染生成方位,并实时计算各方位污染对目标区域污染贡献占比情况,方便网格员快速处理问题,恢复数据正常,实现环保工作的精细化管理。结合当地历史近期污染物浓度和气象变化数据,通过遗传算法和深度学习神经网络进行训练,对该地未来污染物浓度变化进行长时间精准预测,便于对高污染事件进行预警和提前防范。项目成果获得发明专利9项,获得实用新型专利7项,获得软件著作权11项,共计27项自主知识产权。

项目成果已在北京市大兴区、重庆合川区、太原清徐、山东聊城、安徽淮北等多个城市中实现应用,并且正在快速向全国各地推广。项目已累计实现销售额32006.98万元、利润16301.94万元。

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系统界面


结语

为鼓励技术创新,建立以企业为主体、市场为导向、产学研用相结合的环保产业技术创新体系,经国家科学技术奖励工作办公室备案(社会科技奖励编号0299号),中国环境保护产业协会于2018年设立了面向全国、面向产业的“环境技术进步奖”。该奖项聚焦环境应用技术成果,不授予环境学科基础研究、环境管理研究等软科学成果。