制造行业正在经历一场以“智慧工厂”为主导的大变革，现在可能是最好的时代，也可能是最坏的时代。对于看坏的人，觉得现在是一个大变局，优势无法稳定持续；对于看好的人，这是一个可以任意颠覆的时代，有着全新的改变，当然是最好的时代。

目前，全球已有许多制造业企业诸如GE，西门子已经开始朝着“智能化”转型，而任何事物的发展改变，都会同时带来机遇与挑战。

自动化，互联网，大数据等技术的发展与进步，在大大提高工厂智能化管理与高效率生产的同时，也会带来诸如网络安全隐患，资本压力和技术风险等诸多问题。

下面就以已经在转型这条路上迈出一大步的博世公司为例，解读未来的“智慧工厂”转型过程中带来的风险与挑战。

博世的转型之路

博世是德国最大的工业企业之一，从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。

在博世主管制造战略部和投资企划的的副总经理，Widmer表示：“在工业4.0转型的过程中，公司供应链内所有的业务合作伙伴必须都紧密连接在一起，除此之外，制定开放标准来确保安全，随时提供快速，灵活的信息系统都是必不可少的。”

但是，做到这些并不容易，更别说其他中小企业。

Widmer说：“博世正走在工业物联网转型的道路上，这条路上会有颠簸，未来的方向挑战和机遇并存。”

转型成功的标准，是工人的转变，而非机器人。在未来的工厂，智能化是为了帮助工人，而非取代工人。有了协作参与的机会，压力得到调节和减轻，工人面临更多开放的挑战和机遇。

有了创新的学习模型，工人的工作效率将会大大提高。

在未来的工厂里，物流的环境中，人机互联和机器互联将会成为规范。

各种新技术例如AR技术，可以帮助更好的融入工作环境，人机工程学，帮助工人更快更好的学习各种新技能。

迎接新机遇

在此次转型中，博世在全球250多个工厂里都配备了全方位的智能技术。

其中一个智能技术是射频识别，虽然并不是一个“新”的技术，但它用在工厂中，通过指导传感器来，有助于产品的自主传输。

AR增强现实技术应用的应用，使工人能够实时和现场地进行辅助设备的维护任务，减少停机时间。

博世工厂还使用3D打印（快速还原技术）来快速更换零件，从而减少停机时间。

网络化智能工具提供实时监控异常信息的工业控制系统（ICS），减少停机时间和故障成本。

博世一个在美国的工厂应用先进的预测质量控制数据挖掘的概念，来最大限度地分析系统所收集的复杂数据。

同样地，预测性维护的概念被结合传感器的应用，主动寻找需要维护的地方，并提醒生产系统。

无人驾驶车辆将制造零件从库房移到生产线，通过传感器和无线通信的指导，在途中回收利用碎片，收集处理以及交流数据。

自动化生产机器人，协助工人，处理各种危险剧烈或单调的任务。

通过记录数字化的货物流动线来扩大供应链。自动化物流可以最大限度地提高效率，降低成本和库存。

应对新挑战

智慧工厂所有创新型新技术的应用，对行业的改变都是巨大的。

这些好的改变都要有一个前提，就是安全。包括工人的，数据以及信息的安全，所以有效的风险管理至关重要。 --Widmer

一如既往地，市场波动是一个挑战。

一位专家表示，在动荡的、不确定环境里，应对市场的每一个波动，企业必须要有更大的灵活性，更加迅速的和可靠的数据。在第四次工业革命中，企业的以往规模经济的口号，将会被快速上市所取代。

同时，如何从海量的数据中分解提取出真正的价值信息也将是一大挑战。据相关风险论坛的研究表明，正确的数据分析可以大大提高生产力和节约成本。

Widmer表示，数据必须被转化为有用的信息，虽然博世的智慧工厂已经在大量的活动中使用一些数据，目前更困难的任务是找到所有数据的增值使用方法。

其他挑战包括满足客户的个性化需求，因为在工业物联网模型中，交货时间和产品生命周期在缩短。技术已经在以强大的速度发展，而传统的商业模式，却一直是在被颠覆，改变的脚步完全跟不上工业4.0自动化，个性化的标准。