试想一下，在某个不远的未来，你在凌晨3点进入你的座驾，但车子并未启动，你的车子开始探测一些东西。它问你现在感觉怎么样？（挺好）。你晚餐吃的什么？（炒面）。阿森纳晚上赢没赢球？（我渴了）。通过你的这些回答，你的车子甚至都不用再往下问了，因为它已经知道你喝醉了，最终它会提议给你叫辆出租车。

除了把你扔在出租车后座以外，你的车子会为你做任何事。当然，还有件事它不会做，那就是让你把它开回家。你能拥有这样一部车，还得感谢酒精语言资料库（ALC）。与酒驾司机在肇事被抓现行后才进行测试不同，研究员如今则提出了一种更实用的酒驾预防方法：车辆本身就能听司机说话，从而检测司机是否醉酒，阻止车辆启动。但是要想训练汽车做这样的事，你首先需要一个酒话音频库。

2007年至2009年间，一些语言研究者让162名男女研究对象喝醉。其中一些人只有些许醉意，其他人醉得说话不清，突然就想抱着吉他唱歌，还有更糟的会想坐到方向盘后面。研究员让每个人都坐在一辆轿车的乘座上，然后开始录制他们醉酒时说的话。

做这些的意义在于，建立一个从未有人曾建立过的数据库：首个酒话公共音频库，即ALC。它实际就是一个为研究所用的会话数据库，只需1200美元的包邮价，你也可以拥有一个DVD版本，里面有约30GB的录音资料。

计算机科学助理教授Andrew Rosenberg说：在高危情况下，需要确保工作人员是在非酒醉或非疲劳状态，司机自然在内，还有飞行员、警察以及消防队员，任何会让你说，‘你不该在醉酒时做现在正做的事’的人都算。”

2011年，Rosenberg与哥伦比亚大学的研究者们以ALC数据为基础合写了一篇论文，希望从酒驾者中分离出清醒说话者。Rosenberg说：“问题在于，我们是否可以做出一种机器，它拥有的算法能（至少近似地）了解人类在做什么？”

醉酒者讲的话是什么样呢？当人喝醉时，会口吃结语，自我纠正；声音会变高，说的话也会开始含糊。Rosenberg及其团队发现，对待醉酒判断可以像对待口音判断那样进行区别，你可以训练计算机来识别醉酒状态和含糊其辞之处，就像通过口音来判断这个人是来自哪里。这种方法虽然并不完美，但无论如何，它很新颖，也很奏效。

汽车制造商自然会对这种研究感兴趣，Gartner技术研究公司的汽车分析师Thilo Koslowski就期望车辆能在未来两年内具有自我意识。Koslowski说：“企业开始考虑能用哪种传感器来检测驾驶员状态。”其中虽然包括音频传感器，但多数传感器都是测量视觉、触觉、气味以及行为输入的。

但酒驾者的手脱离方向盘会有多么频繁？他们会在不看路的情况下盲目乱开吗？他们闻起来是否会酒气熏天？Koslowski对此表示：“判断酒驾与否，需要综合考量所有不同事情，要观察分析，从而决定驾驶员所处的状态。”

2007年，尼桑就揭示了一款装有酒驾预防系统的概念车，它可以通过变速器换挡手柄上的气味，和汗液传感器检测出酒精剂量，同时摄像头也会监视驾驶员的眼睛，从而判别睡意迹象，另外一台车载电脑也会监测飘忽运动和偏离车道的驾驶行为。

通用汽车所在的行业联盟，也在研究以呼吸和触摸为基础的系统，如何帮助识别酒驾者，但对语音识别研究成果不熟悉。值得一提的是，世界大牌汽车制造商基本都在这个联盟。

现在，该项技术距离脱离研发还有很长一段路要走。其中当然也有一些隐私问题需要考虑，正如Koslowski指出的：“自我意识汽车这么监视你真的好吗？这正是很多汽车制造商仍对此有顾虑的地方，他们不想做过头，因为人们对汽车的看法是，做任何他们想做的事。”

这项技术也必须变得更好。据Rosenberg所知，没人能单以语音为基础检测出某人醉酒水平。因为，声音识别是非常难的，即使语音清晰也是如此。在研究中，醉酒检测算法当时的精确率只有73%。Rosenberg表示：“这意味着，你想要开车，3次里就会有1次被我们判定为酒驾，这并不好。”