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| 工作地点：北京、太原 | 工作经验：3年以上 |
| 学历：本科及以上 | 招聘人数：2 |
岗位职责：
利用数据挖掘/机器学习/深度学习等相关算法，训练碳和能源行业的各种预测模型;
对多因子碳交易模型及CTA量化等相关模型进行因子挖掘、策略研究及策略组合，主要是碳交易市场的相关分析；
业务指标相关的数据分析、数据挖掘、算法设计、算法优化、归因分析等，搭建算法库并与相关应用系统耦合；
探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于双碳预能源业务场景。
任职要求：
教育背景： 毕业于国内外知名高校，人工智能、金融工程、数学、统计、物理、计算机、生物工程、大气等相关专业，最高学历本科及以上，硕士、博士优先
精通机器学习（深度学习）并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。
有扎实的代码能力，熟悉深度学习/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、sklearn 等；
在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域顶级会议有文章发表或者数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）获奖者均优先录取。
职位亮点：
五险一金、带薪年假、节日福利、餐补、全勤奖、定期体检......
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