物联网:数据增值是关键
2013-03-20 15:14:00 - 媒体报道

Q:《通信世界》

A: 李玮

李玮,国家环境保护工业污染源监控工程技术中心主任,罗克佳华工业有公司董事长。曾多年在美国从事物联网技术的研究和开发。

物联网与互联网一样,需要海量数据的聚集,实现数据的共享,然而不同的一点是,互联网的大部分数据是“免费的”,而物联网的真实数据则是“有价的”。

Q:中国物联网发展到目前最缺乏的什么?是高端的传感器、是射频技术,还是嵌入式系统开发?

A:物联网制造业固然重要,但是制造业的欠缺可以慢慢“补课”,而物联网的顶层设计却关系到产业的方向和未来的发展潜力,中国目前最缺乏的也正是物联网顶层设计。

物联网是为了解决特定问题而产生的一个个行业信息化解决方案,因此物联网系统首先需要明晰的就是这套系统将实现怎样的目标,诸如“降低多少生产成本”,“降低多少事故率”,“提升多少效率”等一系列的实际问题。

在明确目标之后,接下来需要考虑的是“如何实现”。顶层设计就是要从这些行业的实际目标出发,设计出一整套物联网应用的构架,包括用什么类型的传感器、预计将有多大的网络容量、用什么通讯技术进行数据传递、打造什么样的后台、运行哪些软件模块等等。

目前国内对于顶层设计的重视还远远不够。国内传感器制造落后可以通过进口解决,然而顶层架构的设计与国内的行业需求密切相关,是无论如何也无法通过“进口”来解决的。

Q:让物联网技术真正发挥作用的关键在哪里?

A:物联网是行业的产物,目的性非常强,是为特定人群、特定区域而形成的一种解决方案,不太可能像互联网那样形成一个完全通用普及的网络。另外,由于物联网脱胎于行业的智能信息化系统,在发展初期所呈现的状态必然是众多独立的、彼此隔离的“小系统”。 因此在整个物联网体系中,同一区域中,往往存在着几个不同的系统,并且出现数据重复采集、重复占用数据资源,各个独立的系统不能共享数据,不能交换数据,也就是所谓的“信息孤岛”。

例如,在煤矿系统中需要进行瓦斯监控和矿压监测,这两种数据虽然来源不同但却相互关联,如瓦斯超过一定指标矿压就会发生波动,二者的结合可以使分析结果和预警系统更加精确及时,然而在实际过程中,由于两种数据的来源不同,相互调用非常困难。这只是一个简单的例子,目前物联网所存在的信息孤岛已经成为组建物联网体系的最大的障碍。

真正的物联网是要通过多源数据及多元系统的数据融合,实现海量数据的集中、数据资源的共享,并且在此基础上实现综合的分析和智能的服务。

Q:当年互联网泡沫的产生主要是没有合适的盈利模式,物联网如何避免重蹈覆辙?

A:物联网的每个数据背后都是成本,包括采集设备的成本,传输的成本以及后台处理的成本。如果这些数据没有产生相应的价值,整个物联网系统就会因为缺乏有效的盈利模式而最终不能持久。因此,实现数据增值是物联网产业发展的一个关键所在。

数据增值是物联网企业必须考虑的问题,而物联网企业多年的数据积累也为数据增值奠定了基础。佳华科技曾经给环保部门做过一套监测二氧化硫超标的系统,目的只是通过采集的数据监督电厂的是否达到环保指标,监测了共120余家电厂。而经过数年的监测采集,形成了一个庞大的数据库。这些数据经过挖掘建模,可以帮助电厂进行优化分析,给各个厂家提供环保优化解决方案。这个例子生动说明了数据给物联网平台的运营者带来的增益价值。

关于数据增值有两个关键,一是数据清洗,通过建立数学模型和应用数学方法进行筛选,去除“垃圾数据”,留下有效数据;二是进行海量数据的分析和挖掘,形成决策依据。

Q:感知层接口标准已经严重滞后于产业的发展,这已经是不争的事实,如何推进物联网的标准?

A:在物联网世界里,传感器接入标准不明则成为彼此连通的最大障碍。

物联网的标准一定要从行业起步。物联网是行业的物联网,不同行业对于传感器接口的要求也不一样,因此感知层的接入标准与行业的实际情况息息相关,而通用标准对于物联网来说对也许并不现实。对于物联网感知层接入标准来说,既要符合现代市场的使用习惯,也要具备一定的前瞻性,更要考虑行业的现实情况。做传感器的标准需要的是各个应用领域的行业专家的意见,而不只是传感器技术专家的意见。