近日，北京市政务服务和数据管理局正式公布了《2025年度“数据要素×”典型案例集》，佳华科技申报的《大模型赋能的通武廊生态环境智能协同保护与溯源预测》项目荣耀入选。不仅彰显了佳华科技在数据要素应用领域的深厚实力，更为区域生态环境协同治理提供了创新范本。
通武廊地区地处京津冀交界，生态环境治理长期面临跨区域数据共享难、协同机制弱等痛点。该项目聚焦京津冀通武廊区域跨域环境治理难题，构建融合WRF-CMAQ数值模式与深度学习算法的环保智能体产品体系。通过预测评估、污染溯源、协同调度、智能问答四大智能体协同作战，实现从被动监测向主动预警转变、从单点治理向区域协同升级，为区域PM2.5浓度下降20%的目标提供数据驱动的智能化解决方案，打造数据要素赋能环境治理的标杆示范。
项目核心亮点在于形成了"数据采集-治理融合-智能分析-协同应用"的完整数据价值链。
数据治理采用大数据平台进行统一接入、清洗、标准化处理。通过区块链技术确保跨区域数据共享的安全可信，利用标识解析体系实现异构数据的统一编码与关联。数据分析层面，融合物理模型与AI算法：采用WRF-CMAQ数值模式结合深度学习进行未来24小时至7天的污染预测；运用机器学习算法对监测点数据进行关联分析，实现污染源精准溯源；基于大模型的自然语言处理技术构建智能问答系统。
未来，佳华科技将持续深化数据要素与生态环境双碳领域的融合创新，以通武廊项目为起点，推动更多“数据要素×”场景落地，为构建绿色低碳、智慧协同的生态环境治理体系贡献科技力量。
