大脑与神经系统,产业互联网对物联网提出新需求
2019-08-23 13:59:40 - 行业资讯

如果将产业互联网比喻成未来互联网世界的大脑的话,物联网则是互联网大脑的感觉神经系统,因为物联网重点突出了传感器感知的概念,同时它也具备网络线路传输,信息存储和处理,行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器,网络线路和应用接口,使人与人(Human to Human ,H2H),人与物(Human to thing,H2T)、物与物(Thing to Thing,T2T)之间的交流变成可能,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人、机、物)融为一体,那么神经系统是如何连接大脑在各个产业方面的具体应用呢?

物联网在生产方面的应用

生产制造方面是物联网应用的重要领域。具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。从当前技术发展和应用前景来看,物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面。

(1)制造业供应链管理,物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系.

(2)生产过程工艺优化,物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。

(3)产品设备监控管理,各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控。GE Oil&Gas集团在全球建立了13个面向不同产品的i-Center,通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控,并提供设备维护和故障诊断的解决方案。

(4)环保监测及能源管理,物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备,不仅可以实时监测企业排污数据,而且可以远程关闭排污口,防止突发性环境污染事故的发生。电信运营商已开始推广基于物联网的污染治理实时监测解决方案。

(5)工业安全生产管理,把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中,可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息,将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台,实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。

物联网在管理方面的应用

在推动企业组织结构变革方面,未来物联网相关技术的发展将使得工作过程更加智能化,中间管理阶层会日益成为多余,而研发、生产、营销等一线部门员工的重要性则会日益提升。由于公司整体运转流程与效率的优化,未来国际大公司的总部会进一步收缩,而公司的规模也将向适度或者精干的方向调整。未来高效的信息传输效率将会淘汰非技术人员、否定非产出性劳动。而企业的组织的一般形式就会成为知识型的组织,由知识型的工作人员组成。

在提高企业生产运营管理能力方面,物联网的发展使得原本已经实现的“及时反馈”和“灵活制造”更为智能化。厂商可以通过智能化的“灵活制造系统”自动控制机器人,从而根据消费者个性化的需求生产出无限品种的新产品。该“灵活制造系统”不仅能根据消费者需求随时调整生产状态,还能够自动监测并排除生产过程中的故障,实现彻底的无人监管下的智能化。另一方面,物联网的发展还能进一步降低采购成本、存货成本,进一步缩短产品设计和生产周期,以及进一步降低销售成本和市场成本。未来智能化的系统将高效的锁定供应商,并决定最优的数量、送货、质量以及价格,从而降低采购成本;将智能的配比并计算需求量以及厂商的生产能力,从而对需求的变化迅速做出反应,减少延误和差错,降低存货成本等。

目前,物联网在生产运营管理方面的应用主要包括:

(1)装备制造业供应链管理:借助射频识别等物联网技术实现对装备产品的数字化物流管理,推动上下游协作厂商共同应用先进物流管理技术,建设一个相互支持的装备制造现代物流群,提高整个供应链的协调性,实现现代物流与装备制造的联动发展。

(2)食品安全追溯体系:发挥物联网在货物追踪、识别、查询、信息等方面的作用,推进物联网技术在农业养殖、收购、屠宰、加工、运输、销售等各个环节的应用,实现对食品生产全过程关键信息的采集和管理,保障食品安全追溯,实现对问题产品的准确召回。

(3)石化设备智能测控:将物联网技术推广应用到石油勘探、开采、运输等环节,建立油井生产智能远程测控系统,实现对石化生产设备的智能测控和管理,促进化工企业的安全生产和科学管理。

(4)煤矿安全生产管理:重点应用传感器、无线射频识别、移动通信等技术实现水、火、顶板、瓦斯等煤矿重大危险源的识别与监测,建设和完善安全监测网络系统,提升煤矿安全生产过程的监控和应急响应水平。

(5)工业排污实时监控:在化工、轻工等部分高污染行业,支持其智能排污监控系统的建立与完善,实现智能排污自动监控装置、水质数据监控装置、水质参数检测仪等设备的集成应用,对重点排污监控企业实行实时监测、自动报警,远程关闭排污口,防止突发性环境污染事故的发生。

来源:http://www.iot101.com/news/2015-08-28/10326.html